毕业论文题目是《深部厚煤层综放工作面冲击地压危险性多维指标早期预警研究》。目前在分析现场微震（Microseismic）监测数据与地音数据时，遇到了两个严重影响论文核心论点的问题：

微震事件的“假频”干扰与定位偏差：在分析 1103 工作面回采期间的数据时，系统记录到了大量低能量、高频次的震动信号。原本以为是顶板断裂的先兆，但后期对比发现，很多信号是由于井下大型采掘设备（如采煤机截割硬岩）产生的机械振动噪声。大家在做论文数据清洗时，是用小波包分析还是经验模态分解（EMD）来剔除这些非自然地震信号的？目前定位误差达到了 30m，根本无法锁定高应力集中区。

预警指标的普适性：我尝试构建了基于“能量-频次”波动的预警模型，但在上周一次明显的顶板大面积断裂过程中，微震总能量释放并没有出现明显的“震前静默”或“指数级增长”，导致模型预警失效。这是否说明单一物理场指标不可靠？

数值模拟的本构选择：在用 FLAC3D 模拟动载诱发冲击地压时，大家觉得是用 Strain Softening（应变软化）模型还是 Burgers（蠕变）模型更贴近深部岩体的流变特性？

现场环境：埋深 850m，工作面长度 240m，监测设备为 SOS 微震监测系统。